500k+ Downloads monatlich. Unsere Open-Source-Modelle werden weltweit eingesetzt.
Auf Forschung gebaut. Bereit für die Produktion.
Unsere Modelle basieren auf peer-reviewed Forschung der Universität Tübingen, veröffentlicht auf Top-Konferenzen wie ICLR und ICML. Wir deployen nicht nur KI - wir haben die Methoden dahinter erfunden.
So starten Sie
Enterprise-KI-Deployment in drei Schritten
Analysieren
Wir analysieren Ihre Anforderungen und entwickeln spezialisierte Modelle für Ihren Anwendungsfall.
Deployen
Modelle werden in Ihrer Umgebung bereitgestellt – On-Premise, VPC oder Edge – mit nahtloser Integration.
Überwachen
Kontinuierliche Optimierung und Support, während Ihre KI mit Ihrem Unternehmen skaliert.
Häufig gestellte Fragen
Welche Arten synthetischer Daten können Sie generieren?
Wir generieren realistische synthetische Daten für tabellarische Formate (CSV, Parquet), Text (NLP-Trainingsdaten, Dokumente), Zeitreihen und Bilder. Alle generierten Daten bewahren statistische Eigenschaften und enthalten keinerlei echte personenbezogene Daten.
Wie funktioniert das Training maßgeschneiderter Modelle?
Wir analysieren Ihren Anwendungsfall, entwerfen eine Modellarchitektur, trainieren mit Ihren Daten (oder synthetischen Daten) und liefern optimierte Modelle. Von einfachen Klassifikatoren bis zu komplexen Sprachmodellen - jede Komplexität, produktionsreif geliefert.
Ist On-Premise KI wirklich günstiger als Cloud-APIs?
Ja. Enterprise Cloud-KI-API-Ausgaben liegen durchschnittlich bei 50.000–100.000 €/Monat für mittlere Deployments. On-Premise-Deployment mit optimierten Modellen erreicht typischerweise 70–90% Kosteneinsparung bei planbaren Fixkosten.
Welche Compliance-Standards unterstützen Sie?
Unsere Lösungen unterstützen DSGVO, HIPAA, SOC 2, PCI-DSS und EU AI Act Compliance. On-Premise-Deployment hält alle Daten in Ihrer kontrollierten Umgebung und erfüllt Anforderungen an die Datenresidenz.
Bereit loszulegen?
Von synthetischen Daten bis zu Produktionsmodellen - lassen Sie uns Ihre KI gemeinsam bauen.